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Sezione di Simulazioni ad agenti

A cura di: Dott. A.Cappellini, Dott. P.Mezzera , Dott. A.Vanara



Bibliografia del capitolo "Simulazioni ad agenti":

La principale fonte bibliografica, alla quale si rimanda per approfondimenti riguardo ai temi trattati, è:

  • Rocco Caporaso (2001), Simulazione di un mercato di borsa con un modello ad agenti, Tesi di Laurea, Facoltà di Economia, Torino.

Si ringrazia, inoltre, per la gentile collaborazione, il dottor Caporaso.

Altri lavori citati:

  • Axelrod R. (1997), Advancing the Art of Simulation in the Social Sciences in Conte R., Hegselmann R. & Terna P. (eds) Simulating Social Phenomena, Berlin: Springer.
  • Axtell R. (2000), Why agents? On the varied motivations for agent computing in the social sciences, Center on Social and Economic Dynamics, Working Paper n.17.
  • Chattoe E. (1998),?Just How (Un)realistic are Evolutionary Algorithms as Representation of Social Processes?, in Journal of Artificial Societies and Social Simulation, vol.1, n.3;
  • Conte R., Hegselmann R., Terna P. (1997), Social Simulation - A New Disciplinary Synthesis in Conte R., Hegselmann R., Terna P. (eds) Simulating Social Phenomena, Berlin: Springer;
  • Day R.H (1994), Complex Economic Dynamics, VolumeI: An Introduction to Dynamical Systems and Market Mechanisms, Cambridge, MA: MIT Press.
  • Epstein J., Axtell R. (1996), Growing artificial societies: social science from the bottom up, Washington DC: Brookings and Cambridge, MA: MIT Press.
  • Ferraris G. (2000), Algoritmi genetici e classifier system nei modelli di agenti, relazione convegno IRES.
  • Gallant S. (1993), Neural Network Learning and Expert Systems, The MIT Press.
  • Goldberg D.E (1989), Genetic algorithms in search, optimization and machine learning, Reading, Mass, Addison-Wesley.
  • Horgan J. (1997), The End of Science: Facing the Limits of Knowledge in the Twilight of the Scientific Age, Broadway Books.
  • Holland J. (1975), Adaptation in natural and artificial systems, University of Michigan Press.
  • Koza J.R (1990), A genetic approach to econometric modeling, in Bourgine e Walliser (1992).
  • Langton C. (1992), Vita Artificiale, Sistemi Intelligenti, n.2.
  • Leombruni R. (2000), Una discussione sulla simulazione in campo sociale: mente e societ?/span>, in Terna P., Conte R. (2000), Sistemi Intelligenti, n.2, pp.326-337.
  • Margarita S. (1992), Verso un "robot oeconomicus": algoritmi genetici ed economia, Sistemi Intelligenti, n.3, pp. 421-459.
  • Parisi D. (1999), Mente. I nuovi modelli della vita artificiale, Il Mulino, Bologna.
  • Parisi D. (1989), Intervista sulle reti neurali - cervello e macchine intelligenti, Il Mulino, Bologna.
  • Terna P. (1998a), Creare mondi artificiali: una nota su Sugarscape e due commenti, Sistemi Intelligenti, n.3, pp. 489-496.
  • Terna P. (1998b), Simulation Tools for Social Scientists: Building Agent-Based Models with SWARM, Journal of Artificial Societies and Social Simulation, vol.1, n.2.
  • Terna P. (2001), Cognitive agents behavings in a simple stock market structure, in corso di pubblicazione.
  • Testfatsion L. (2000), Introduction to the special issue on agent-based computational economics, Journal of Economic Dynamics & Control, 25 (2001), pp.281-293.
  • Waldrop M. M. (1995), Complessit? Uomini ed Idee al confine tra Ordine e Caos, Torino, Instar Libri.
  • Wooldridge M.J, Jennings N.R(1995), Intelligent Agents: Theory and Practice, Knowledge Engineering Review, vol.10, n.2.
 


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