Sezione di Simulazioni ad agenti

A cura di: Dott. A.Cappellini, Dott. P.Mezzera , Dott. A.Vanara

Vita Artificiale (Alife)

La Vita Artificiale - nata all'inizio degli anni 80 per opera del biologo Christopher Langton - ha come obiettivo la generazione di comportamenti di tipo biologico; tale paradigma di ricerca, che utilizza strumenti metodologici e concettuali vicini a quelli del connessionismo e della teoria dei sistemi dinamici, intende sintetizzare, mediante l'utilizzazione del computer, il processo dell'evoluzione e applicare i principi che lo governano alla soluzione di problemi di natura scientifica.
Come affermato in Langton (1992), mentre l'IA usa il computer come un modello dell'intelligenza, la vita artificiale cerca di sviluppare un paradigma computazionale basato sui processi naturali che caratterizzano gli esseri umani; il computer viene utilizzato per costruire modelli dei meccanismi biologici basilari sottostanti all'evoluzione e alla vita stessa, anziché per simulare processi di pensiero.
Grazie alle tecniche sviluppate da tale campo di ricerca è possibile realizzare sistemi intelligenti in grado di apprendere sulla base dell'evoluzione genetica; le capacità di un sistema di comportarsi in modo intelligente non emergono come conseguenza di un processo di apprendimento, come avviene per le reti neurali, ma emergono attraverso meccanismi di selezione artificiale.
Le metodologie sviluppate dall'Alife sono basate sull'idea darwiniana dell'evoluzione come risultato di variabilità e di selezione; invece di avere un ambiente che istruisce un sistema su come modificarsi al fine di esibire comportamenti adatti alle diverse situazioni - come avviene con i metodi di addestramento delle reti neurali - i metodi evoluzionistici operano su popolazioni di sistemi che variano tra di loro; l'ambiente seleziona i sistemi migliori, i più adatti.

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