Sezione di Simulazioni ad agenti

A cura di: Dott. A.Cappellini, Dott. P.Mezzera , Dott. A.Vanara

Connessionismo

Il connessionismo capovolge in maniera radicale la maggior parte delle assunzioni del paradigma cognitivista.
Mentre le tecniche di Intelligenza Artificiale si pongono come obiettivo principale la produzione di comportamenti "intelligenti", ignorando il meccanismo di funzionamento sottostante, cioè il cervello, il connessionismo si pone come obiettivo la produzione di sistemi artificiali intelligenti che siano costruiti proprio sulla base dei principi strutturali e di funzionamento del cervello.
A differenza dell'IA, il paradigma connessionista utilizza il computer, non come modello della mente, ma come un utile strumento per la simulazione del meccanismo di funzionamento del cervello; meccanismo che sta alla base del comportamento intelligente degli individui.
Come affermato in Parisi (1989), la differenza tra connessionismo e IA è, in sostanza, la differenza che si riscontra tra emulare l'intelligenza e simulare l'intelligenza; nel primo caso i sistemi intelligenti vengono costruiti senza preoccuparsi molto che la loro intelligenza sia internamente simile a quella umana; nel secondo caso, invece, i sistemi cercano di riprodurre alcuni aspetti del meccanismo di funzionamento dell'intelligenza umana.
I modelli connessionisti sono sistemi che fanno emergere le loro proprietà dal comportamento collettivo di un elevato numero di unità elementari che hanno caratteristiche quantitative e che interagiscono in modo parallelo.
Di seguito è illustrata, brevemente, la struttura principale del connessionismo: la rete neurale artificiale.

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