| Sezione
di Simulazioni ad agenti
A cura di: Dott.
A.Cappellini, Dott. P.Mezzera , Dott. A.Vanara
Intelligenza artificiale
Con il termine "Intelligenza Artificiale" si fa riferimento all'insieme
di teorie e di metodologie che consentono la realizzazione di sistemi artificiali
- volti a fornire modelli computazionali dei processi cognitivi - in grado di
produrre comportamenti "intelligenti".
L'IA fin dall'inizio ha abbracciato come metodologia per la generazione di comportamenti
intelligenti la programmazione dei calcolatori seriali; l'architettura di questi
sistemi è, infatti, quella definita da von Neumann; il sistema è
diviso in due parti fondamentali: una unità centrale di elaborazione
(la CPU dei computer) e una memoria passiva di dati; il sistema funziona in
quanto l'unità centrale esegue una sequenza di istruzioni sui dati conservati
nella memoria.
Secondo tale impostazione un sistema intelligente è fondamentalmente
un sistema di elaborazione delle informazioni, che interagisce con un ambiente
complesso e che prescinde dalla struttura biologica di un cervello umano; con
le tecniche di IA, la generazione di comportamenti intelligenti non ha nessuna
relazione con il modo in cui l'intelligenza viene generata nei sistemi naturali;
le proprietà dell'intelligenza - secondo tale disciplina - sono proprietà
puramente funzionali, tali da poter essere realizzate mediante la semplice programmazione
al computer.
L'IA si basa, in altre parole, su una concezione simbolica dell'intelligenza;
l'intelligenza viene considerata, cioè, come un'attività sequenziale
sistematica e razionale volta al raggiungimento di un determinato scopo .
Come affermato in Langton (1992), l'Intelligenza Artificiale, di fatto, si è
soprattutto concentrata sulla produzione di "soluzioni intelligenti",
piuttosto che sulla produzione di "comportamenti intelligenti" (l'IA,
ad un esame oggettivo, appare soprattutto come una tecnologia e una branca dell'informatica
più che una scienza dell'intelligenza naturale; tale disciplina non è,
infatti, interessata a formulare modelli teorici dell'intelligenza effettiva
degli essere umani; è, invece, rivolta a realizzare "sistemi intelligenti"
utili sul piano pratico).
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